Akhir-akhir ini istilah ‘Big Data’ telah menjadi pusat perhatian, tetapi tidak banyak orang tahu Apa Itu Big Data. Di era internet, perusahaan dan organisasi di seluruh dunia telah mengumpulkan begitu banyak data. IBM menyatakan bahwa bisnis di seluruh dunia menghasilkan hampir 2,5 triliun byte data setiap hari! Hampir 90% dari data global telah diproduksi dalam 2 tahun terakhir saja. Lalu apa sebenarnya Big Data itu dan kenapa begitu penting?

Apa Itu Big Data?
Big Data adalah aset informasi bervolume tinggi, berkecepatan tinggi, dan beragam yang menuntut bentuk pemrosesan informasi inovatif yang hemat biaya untuk peningkatan wawasan dan pengambilan keputusan. Big Data mengacu pada set data yang kompleks dan besar yang harus diproses dan dianalisis untuk mengungkap informasi berharga yang dapat menguntungkan bisnis dan organisasi. Kumpulan data ini sangat banyak sehingga perangkat lunak pengolah data biasa tidak dapat mengelolanya.

Sejarah Big Data
Meskipun konsep big data itu sendiri relatif baru, sejarah big data dimulai pada tahun 1960-an dan 70-an ketika dunia data baru saja dimulai dengan pusat data pertama dan pengembangan database relasional. Sekitar tahun 2005, orang mulai menyadari betapa banyak data yang dihasilkan pengguna melalui Facebook, YouTube, dan layanan online lainnya. Hadoop (kerangka kerja open source yang dibuat khusus untuk menyimpan dan menganalisis kumpulan big data) dikembangkan pada tahun yang sama. NoSQL juga mulai mendapatkan popularitas selama ini.
Pengembangan kerangka kerja open-source, seperti Hadoop (dan baru-baru ini, Spark) sangat penting untuk pertumbuhan big data karena mereka membuat big data lebih mudah untuk dikerjakan dan lebih murah untuk disimpan. Pada tahun-tahun sejak itu, volume big data telah meroket. Pengguna masih menghasilkan data dalam jumlah besar, tetapi bukan hanya manusia yang melakukannya.
Dengan munculnya Internet of Things (IoT), lebih banyak objek dan perangkat terhubung ke internet, mengumpulkan data tentang pola penggunaan pelanggan dan kinerja produk. Munculnya pembelajaran mesin masih menghasilkan lebih banyak data. Sementara big data telah jauh, kegunaannya baru saja dimulai. Cloud computing telah memperluas kemungkinan big data lebih jauh. Cloud menawarkan skalabilitas yang benar-benar elastis, di mana pengembang dapat dengan mudah memutar klaster ad hoc untuk menguji subset data.

Karakteristik Big Data
1) Variasi
Model Big Data mengacu pada data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi terstruktur yang dikumpulkan dari berbagai sumber. Sementara di masa lalu, data hanya dapat dikumpulkan dari spreadsheet dan database, hari ini data hadir dalam berbagai bentuk seperti email, PDF, foto, video, audio, audio, posting SM, dan banyak lagi lainnya.
2) Kecepatan
Velocity pada dasarnya mengacu pada kecepatan di mana data sedang dibuat secara real-time. Dalam prospek yang lebih luas, itu terdiri dari tingkat perubahan, menghubungkan set data yang masuk dengan kecepatan yang bervariasi, dan aktivitas meledak.
3) Volume
Kita sudah tahu bahwa Big Data menunjukkan ‘volume’ data yang sangat besar yang dihasilkan setiap hari dari berbagai sumber seperti platform media sosial, proses bisnis, mesin, jaringan, interaksi manusia, dll. Sejumlah besar data disimpan di gudang data.


Manfaat Big Data
Big Data Dalam Layanan Kesehatan

Industri kesehatan bukanlah yang tercepat dalam mengadopsi teknologi baru. Beberapa penyedia masih bermigrasi dari kertas ke alat penyimpanan digital. Meskipun demikian, ada area di mana big data membuat perbedaan. Salah satunya adalah area integrasi. Penanggung dan penyedia bekerja untuk menggabungkan data dari berbagai sumber, seperti klaim, sinar-X, catatan dokter, dan resep.

Banyak yang percaya bahwa jika data layanan kesehatan lebih terintegrasi, ini dapat memberikan perawatan yang lebih baik dengan biaya lebih rendah. Ketika Amazon, Berkshire Hathaway, dan JP Morgan mengumumkan awal tahun ini bahwa mereka bekerja sama dalam perawatan kesehatan, mereka menyebut teknologi sebagai area fokus mereka, seperti yang dicakup oleh The Guardian.

Big Data Dalam Keuangan

Industri keuangan memahami ide untuk membuat keputusan berdasarkan analisis komputer. Seperti Automated trading system yang menggunakan mesin untuk menjual saham tanpa campur tangan manusia, berdasarkan apa yang terjadi di pasar. Ini disebut perdagangan frekuensi tinggi. Sekarang, para ilmuwan menggunakan big data untuk memprediksi stok mana yang akan berhasil dan kapan jatuh di masa depan kemungkinan terjadi. Bank juga melihat big data sebagai cara untuk meningkatkan pendapatan mereka.

Big Data Dalam E-niaga Dan Pemasaran

Kita pasti menghasilkan banyak informasi saat berbelanja. Secara online, kita harus membuat akun sebelum berbelanja, memungkinkan situs tidak hanya untuk melacak apa yang kita beli, tetapi setiap item yang kita lihat. Toko mendasarkan tata letak mereka di sekitar minat dan perilaku konsumen. Penjual online memutuskan apa yang dilihat berdasarkan informasi demografis dan metrik lainnya.

Ada permintaan besar untuk jenis wawasan yang berasal dari pemantauan minat dan perilaku online. Facebook dan Google adalah raksasa teknologi yang menguntungkan karena kemampuan mereka untuk menjual iklan yang lebih mampu menargetkan kelompok konsumen tertentu daripada metode dan platform iklan lainnya. Mereka dapat melakukan ini berkat semua informasi yang kita berikan ketika kita menggunakan layanan mereka.



Apakah Big Data Berbahaya?

Big data datang dengan janji, tetapi juga disertai dengan risiko. Pertama adalah erosi privasi. Lebih banyak orang tahu lebih banyak tentang kita masing-masing daripada pada titik mana pun dalam sejarah manusia. Tidak hanya mudah untuk menemukan tempat tinggal kita, tetapi ke mana kita pergi, siapa yang kita cintai, bagaimana kita hidup, dan apa yang kita pikirkan.

Ini membuat individu dan masyarakat lebih terbuka terhadap manipulasi. Kita dapat diperdaya untuk menyerahkan kata sandi atau nomor kartu kredit kita. Lebih banyak data menawarkan lebih banyak cara bagi pengiklan dan perusahaan media untuk membentuk keinginan dan nilai-nilai kita. Ada lebih banyak data tentang kita daripada sebelumnya, dan data itu disimpan di berbagai tempat. Itu menciptakan lebih banyak target serangan. Tidak cukup sampai disana, untuk melindungi mesin kita sendiri. Pelanggaran data sekarang merupakan kejadian biasa, dengan apa yang terjadi pada data kita berada di luar kendali kita.
Bahkan perusahaan yang mungkin melakukan pekerjaan yang layak untuk melindungi data kita dari serangan luar sering melakukan hal-hal yang meragukan dengan data itu sendiri. Menemukan cara untuk menjaga keamanan data kita, privasi kita dihormati, dan nilai-nilai kita yang dipelihara akan menjadi tantangan yang berkelanjutan saat tren menuju big data berlanjut. Namun tidak peduli bagaimana perasaan kita tentang hal itu, baik atau buruk, kita semua hidup di dunia big data.


Sumur: