Data memang tak bisa lagi dipisahkan dari keseharian di jaman sekarang. Itu sebabnya data kini juga menjadi begitu bernilai khususnya dalam langkah strategis sebuah bisnis. Kenapa? Karena banyak hal yang bisa digunakan untuk mengembangkan bisnis bisa kamu temukan dengan data. Misalnya saja, dengan data science, pola perilaku pelanggan dapat dengan cermat kamu pelajari. Dengan begitu, kualitas produk atau jasa yang Agan tawarkan pun bisa lebih meningkat karena didasarkan pada data yang tepat.

Kamu juga termasuk data science enthusiast Gan? Ada beberapa hal tak kalah penting dibalik konteks data science yang harus kamu perhatikan sebelum terjun langsung di sebuah perusahaan atau bisnis loh Gan. Seperti apa? Cekidot!


1. Tantangan untuk Menciptakan Nilai Melalui Data Science



Kemampuan secara teknis seorang data scientist memang penting, tapi ada hal lain yang tak kalah penting loh Gan. Apalagi kalau bukan kemampuan dalam menciptakan value alias nilai itu sendiri melalui data science. Ini menjadi salah satu tantangan data science di era bisnis jaman sekarang loh Gan.

Lalu bagaimana caranya menciptakan sebuah nilai melalui data science? Jawabannya adalah fokus pada pemecahan masalah, bahkan untuk masalah-masalah yang mungkin sekilas terlihat tak keren di mata. Dengan kata lain tak hanya dilihat sebagai tujuan akhir, data science juga harus dilihat sebagai sebuah sarana. Sarana untuk memecahkan permasalahan dan menciptakan sebuah value tersendiri bagi perusahaan dan pelanggan.

2. Kesesuaian Penerapan Data Science dengan Tujuan Organisasi



Data science itu lebih dari sekedar teori. Itu sebabnya data science akan berguna dan memberikan dampak jika diterapkan secara langsung. Karena itu pula data scientist butuh definisi dan fokus yang jelas dari tujuan apa yang sebetulnya ingin dicapai dari perusahaan itu sendiri.

Apakah semata-mata hanya untuk mencapai tujuan bisnis perusahaan? Atau juga untuk membawa dampak bagi masyarakat sesuai dengan misi dan visi sosial dari perusahaan itu sendiri.

3. Pentingnya Kolaborasi dalam Data Science



Data science lebih dari sekedar sebuah keahlian Gan. Untuk bisa menemukan kunci dan nilai dari sebuah data science, perlu adanya kolaborasi antara lintas departemen dan pemangku kepentingan. Ini tak lain karena prinsip utama dalam data science adalah bahwa ia harus diintegrasikan dengan fungsi dan produk lain.

Misalnya, data scientist dalam sebuah perusahaan harus bekerja sama dengan tim produk ataupun tim bisnis, karena keahlian dari masing-masing fungsi ini akan membantu menentukan masalah yang nantinya perlu dipecahkan melalui data science.



Pada akhirnya semua ini kembali lagi pada tujuan untuk menyelesaikan atau memecahkan sebuah permasalahan lewat data science. Karena itu agar bisa menyelesaikan dan memecahkan sebuah masalah di perusahaan atau bisnis yang kamu jalankan lewat data science, penting bagi Agan para data science enthusiast untuk mulai memahami konteks di balik data science yang perlu diterapkan dalam sebuah perusahaan seperti yang ane paparkan tadi

Kalau sudah paham soal konteks-konteks di balik data science ini, kini saatnya kamu praktekin langsung skill dan pemahamanmu terkait data science secara langsung. Bingung mau mencoba menerapkan pemahaman dan ilmu soal data science yang kamu punya ini mulai dari mana?

Mending ikutan langsung kompetisi Finhacks 2018 #DataChallengeaja Gan. Di sini kamu bisa praktekin langsung pemahaman, inovasi, ide dan kemampuanmu dalam data science untuk menjawab permasalahan bisnis di dunia perbankan dari perspektif data science. Siapa tahu, inovasi dalam data science yang kamu punya ini bisa menjawab tantangan yang ada. Lumayan Gan, ada hadiah total 480 Juta yang bisa didapatkan lewat kompetisi yang satu ini loh. Untuk info lengkap terkait Finhacks 2018 #DataChallenge ini langsung aja cek ke https://finhacks.id/ ya Gan.