Original Posted By bhebhen►Mohon bantuan kepada master2 spss,..
Helep !!!S.O.S gan,.....

gini gan ane mahasiswa ekonomi jur manajemen yang sedang nyusun skripsi
n jadwaL ujian na 2 minggu lagi,..ane strees abis,...
n butuh bantuannya dari agan 2 semua,....
singkat cerita gan:
skripsi ane berjudul "pengaruh Gender dan Latar Belakang pendidikan terhadap minat berwirausaha"

dimana ada dua variabel X :
Gender (pria wanita)
Latar belakang pendidikan (eksata dan noneksata)
kedua variabel tersebut merupakan variabel dengan skala nminal jadi bisa dikatakan variabel independent na adlah variabel dummy

sedangkan variabel Y :
Minat Berwirausaha adalah variabel interval (rendah ,sedang , tinggi) menggunakan kuisioner skala likert range 1-5..

yang bikin ane pusing gan :

1. apa metoda analisis yang harus ane pake dengan 2 variabel bebas dummy dan satu variabel terikat ? regresi peubah dummy atau chi sQuare? atau lainnya?

2. ane udah search google n buku sana sini malah bikin pusing,..tapi ane udah coba pake regresi dengan peubah dummy n hasilnya


3. cara baca gimana tu gan coz varbl latar blkng pendidikan berkorelasi negatif,..kan itu skala nominal, apakah berarti terdapat perbedaan minat antara eksata dan non eksata terhdap minat berwirausaha.


Plizzz Helep me Mastaah

Original Posted By hendunante►Pertama-tama…kalo mau diregresikan…coding untuk dummy apakah sudah dilakukan ??..
misal wanita dikasih kode = 0, dan laki2 dikasih kode 1
eksata = 0, non eksata = 1
Jika sudah..maka dari hasil itu dapat diinterprestasikan sbb :

Minat = 191.063 + 11,167 (0), untuk wanita
Minat = 191.063 + 11,167 (1), untuk laki2
Sementara persamaan untuk pendidikan
Minat = 191.063 + 14.500 (0), untuk eksata
Minat = 191.063 + 14.500(1), untuk non eksata

Dua persamaan di atas signifikan, Sig (0.000 < 0.05), sementara korelasi negatif pada pendidikan tidak dapat diinterprestasikan sebagai kenaikan atau penurunan Y, karena bersifat kategori (bukan interval)...

Tapi kalo mau dicari perbedaannya, maka lebih cocok pake tabulasi silang + chi square test..
Tabulasi silang untuk melihat beda minat berdasarkan jenis kelamin, dan pendidikan, sementara chi square test nya untuk uji statistiknya....dan analisis tabulasi silang dan chi square menurut saya lebih cocok ketimbang pake dummy, dengan catatan variabel dependennya juga anda rubah jadi kategori ..teknik alternatif lainnya adalah mann-whitney test (non parametrik), dan ind samples t test (parametrik, dengan syarat data berdistribusi normal)

Original Posted By bhebhen►pertama tama terima kasih sekali buat agan hendunante,...

udah gan ane udah lakukan coding waktu input data,..
kalo kodingnya apa harus 0 n 1 ya gan ,..apa gak boleh 1 n 2..
ane ada baca banyak nya code dummy harus "N -1" dari jumlah kateogori dummy yang tersedia,...tau maksut na gak gan???

Minat = 191.063 + 11,167 (0), untuk wanita
Minat = 191.063 + 11,167 (1), untuk laki2
apakah model ini bisa menjadi model peramalan dengan penyerderhanaan :
Minat = 191.063 + 11,167*0= 191.063, untuk wanita
Minat = 191.063 + 11,167*1= 202,23, untuk Pria
begitu juga dengan persamaan Pendidikan...????


jadi kesimpulan nya menurut agan hendu kedua variabel X signifikan mempengaruhi variabel Y...ane juga setuju gan..
masalahnya korelasi ini gan,..arti negatif di dalam model hasil yang dipakai tidak bisa dintrepresentasikan sebagai kenaikan dan penurun,..jadi arti negatif itu apa yaa Gan,..??

menurut buku yang ane baca ada contoh kalo pake crosstab + chisquare gan,... tapi masalahnya hipotesis di contoh itu ada tidaknya hubungan sedangkan skripsi ane hipotesisna pengaruh x terhadap variabel Y,...
apa ane harus ganti judul yaa,..

ane juga udah ngolah pake crosstab gan,..na hasilnya kedua variabel berhubungan dengan Y, dimana kedua variabel memiliki tingkat Asymp. Sig. (2-sided)= 0,000.

bythe way terimakasi input na Gan hendu,..
maap belum bisa ngasi cendol,..

Original Posted By Eri_wirandana►Kajian penelitian sebelumnya ada Gan ?

sebagai contoh ya

Napitupulu (2009) menyatakan bahwa sampai saat ini sebanyak 82,2 persen

lulusan perguruan tinggi bekerja sebagai pegawai. Lulusan perguruan tinggi

cenderung menjadi pencari kerja dan sangat sedikit yang menjadi pencipta lapangan

kerja. Masa tunggu lulusan perguruan tinggi untuk mendapatkan pekerjaan adalah

selama enam bulan hingga tiga tahun hal ini menyebabkan terjadinya pengangguran

terdidik yang tidak terhindarkan.



Lebih lanjut Napitupulu menyatakan bahwa

berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik, pada bulan Februari 2008 tercatat 9,3

juta orang penganggur atau sebanyak 8,46 persen dari total penduduk Indonesia.

Pengangguran di tingkat SD-SMP berjumlah 4,8 juta orang dan pengangguran

jenjang sekolah menengah atas - universitas mencapai 4,5 juta orang.



Hendarman dalam Siswoyo (2009) menyatakan bahwa semakin tinggi pendidikan seseorang semakin rendah kemandirian dan semangat kewirausahaannya. 

Kalo hasilnya tingkat pendidikan menghasilkan nilai negatif, yang memang kenyataan teoritis dari kajian penelitian sebelumnya begitu bisa dilihat yang di bold, variabel tingkat pendidikan terhadap semangat wirausahanya berbanding terbalik

Jadi agan harus memperkuat kajian teoritisnya untuk memperkaya jawaban hasil penelitian

Original Posted By Mr.statistika►ane kebetulan lg di lab,mau ujian...
jd jawab singkat aja yah...

nah bisa jadi emang benar,korelasi negatif yang agan dapat itu...
bahawa
hasil korelasi negatif tersebut emang real pada penelitian dilapangan yang menjadi target agan...
jadi yah hasil yang agan dapat dilaporkan apa adanya...
saran ane coba pake chi kuadrat aja,jgn pake regresi...

ntar hasilnya di masukin aja lagi ke kaskus...
biar ane liat lagi...

Original Posted By hendunante►K – 1, itu untuk pemberian kode aja. Jadi kalo ada 3 kategori maka 3 – 1 = 2, jadi ada kode 0 , kode 1 dan kode 2.

interpretasi angkanya sudah benar..namun saya tidak menyarankan mengingat variabel dependennya adalah minat (bukan bertipe ratio)…interpretasi utamanya adalah ada perbedaan minat antara pendidikan eksata dan non eksata atau wanita dan pria..udah gitu aja…

keduanya sudah signifikan berpengaruh terhadap Y, namun var pendidikannya memiliki korelasi negative..saya tidak menginterpretasikannya dengan semakin tinggi pendidikan maka akan semakin rendah minat seperti agan eri..(makna korelasi negative)..karena kategori yang dipake adalah eksata dan non eksata..kalo misalnya yang dipake adalah tk pendidikan (misal S1 dapat dikasih poin 6 (SD) + 3 (SMP) + 3 (SMA) + 5 (S1) = 21, SMA dikasih point 9) maka korelasi negative bisa diinterprestasikan seperti teori yang dikasih agan eri di atas..jadi..dummy yang kamu analisis cukup pada pernyataan bahwa minta pada pendidikan eksata dan non eksata berbeda secara signifikan….(korelasinya gak perlu dibahas..karena memang tidak dimungkinkan dengan variabel dummy seperti itu..)

Crosstab untuk melihat sebaran data (deskriptif), sementara chi square test sebagai uji statistik untuk melihat apakah perbedaannya signifikan (pake Sig, dan bisa juga pake parameter nilai chi square nya dibandingkan dengan nilai chi quare tabel)..maknanya sama kok..ama hasil regresi dummy-nya..jadi gak perlu rubah judul..udah bener kok…

sukses ya...

Original Posted By Mr.statistika►sama kyk agan diatas...
kurang lebih seperti itu...
pada dasarnya yg agan lakukan udah benar..
jd ga perlu ganti judul...
laporkan apa yg ad dilapangan aja...

utk masalah pengkodingan,ga asal aja...
ada teori nya gan...
jd ga bisa pake 1 2 doank,liat teori yg mendasarinya...
nambahin yg diatas,,,
jgn pake regresi mksdnya itu gunakan chi kuadrat sebagai koreksi dr regresinya...
jd ntar bakalan keliatan...
sukses gan skripsinya...