bingungkan? :ngakaks :ngakaks menurut agan emang bentuk dari TF itu apa, kalau bukan matriks? itu yg awal2 ane bilang teks summarization itu rada jelimut, ane gak bisa bilang bener apa nda logic yg agan pake, mana tau bagus kan,,hahahhaha coba aja agan test dulu metode yang agan udah punya sk
hahaha, jgn diikutin gan, itu jawaban ane yg paling konyol, walaupun nda konyol juga sih, makanya sebelum ke IDF, agan kudu tau dulu, nilai element matrix pada TF itu dapetnya dari mana, klo udah tau dapetnya dari mana, klo masih mau pake IDF buat weighting scheme ya gpp, tapi banyak yg lebih ok...
agan udah tau kan scoring dari proses TF dapetnya darimana?, jadi menurut ane kalo mau maksimalin skorenya di tambahin aja kuantitas datasetnya :ngakaks sry gan baru bales, sibuk ujian kemaren hahaha... dari rumus term-frequency di kaliin idf nya kan ? hahaha.... mksdnya tambahin kuantitas datas
gan misi mau tanya lagi tentang extractive summarization. ini ane menerapkan TF.IDF dalam scoring word nya. kalau misal penilaian kalimat dan pemilihannya didasarkan tentang score TF.IDF dari setiap word yang terkandung dalam setiap kalimatnya jadi misal dalam kalimat 1, ada word yang score TF ID...
yupz bener jadi tiap kata itu nantinya ada database yang mengkategorikan kata tersebut. inilah uniknya NLP di bahasa indonesia gan karena bahasa indonesia ini gak ada pola yang pasti beda sama inggris yang punya pola kalimat lebih pasti. belajar NLP wajib juga belajar struktur bahasanya sob bukan
gue bantu jawab y gan. konsep text summarization itu luas sih gan kalau dasarnya sih mesin disuruh narik kesimpulan dari data yang didapat. kenapa disuruh make IR karena IR bisa ngebantu dalam text summarization. untuk masalah post tag dsbnya itu agan buat sendiri hahaha. karena di indonesia sen...
ada di amazon gan :bettys konsep apa nih gan? IR apa Text Summarization? klo IR menurut ane, root nya dari Information Theory, monggo di pelajari dari empunya, om Claude Shannon kalo text summarization, itu yang saya bilang, tricky, nda perlu pake IR jg bisa, asal paham tentang posisi atau atura...
summarization itu sama seperti language modeling gan, konsepnya gak terlalu rumit, tapi trickynya minta ampun... summarization itu menurut ane masuk ke information retrieval, so mungkin agan bisa baca2 dulu buku mengenai information retrieval kalo emang tertarik menguasai dasar2 nya. trus, lebih...
misi gan mau tanya newbie nih hahaha.. mau tanya gan kalau mau buat abstractive summarization kira - kira materi yang harus dikuasai apa aja ya ? terimakasih gan hahaha...
gan numpang tanya donk game ini kalo dimainin co op atau pvp nge lag ga ? kira - kira dapet pingnya brapa gan ? trus sama satu lagi gan kalo mau cari promo harga game ini di penjual lokal kira2 dimana ya gan ?
gan mau tanya kalo kita pake game time card tetep bisa dapet veteran reward ga gan ? kaya phial of phantasia kalo subscribe 30 hari
IP nya ga statis ya? tinggal reset password aja ga tau juga gan, gw pake fastnet inetnya Cek emailmu lalu klik linknya untuk ganti password. Kecuali jika agan main di mana saja (warnet, kampus, rumah), tampaknya internet di tempatmu menggunakan IP dynamic, disarankan pasang One-Time Password b
gan ini kenapa ya ? gw tiba2 mau login dapet error kaya ginihttp://s.kaskus.id/images/2014/11/17/2704008_20141117022516.png :sorry
sry gan newbie mau tanya neh di sini orang indo pada maen dimana ya selain tornbery soalnya udah dari kemaren nunggu semaleman mau buat char ga bisa diserver itu
http://strife.playpark.com/id/ itu server SEA, jadi ntar pas rilis ada server global ama server SEA dengan beda client (kayak lol riot dan lol garena) btw ada yg mau beta key gak, ane ada 7 biji gak kepake gw mau dong bagi 1 gan