Pandangan komprehensif tentang kondisi komputer dan kreativitas
Pada tahun 2015, peneliti Antoine Cully, Jeff Clune, Danesh Tarapore, dan Jean-Baptiste Mouret melihat anomali aneh di layar mereka.
Mereka melatih robot dalam lingkungan simulasi untuk beradaptasi dengan berjalan jika kaki mereka rusak. Ketika mereka mencoba menemukan kontak yang paling tidak dengan tanah yang dibutuhkan robot untuk berjalan, mereka telah menemukan nilai yang mustahil - komputer telah menghitung bahwa robot dapat berjalan dengan 0% kontak kaki dengan tanah.
Bagaimana mungkin robot bisa berjalan tanpa melakukan kontak dengan tanah?


Ketika mereka menjalankan video, mereka menemukan sesuatu yang luar biasa. Komputer telah datang dengan gaya berjalan di mana robot bisa membalikkan dirinya sendiri dan berjalan menggunakan sendi sikunya, sehingga mengurangi kontak kaki menjadi 0.






Jika tugas ini diberikan kepada manusia, tampaknya sangat tidak mungkin bahwa mereka akan mempertimbangkan kiprah berjalan robot yang tidak menggunakan kaki. AI datang dengan solusi unik dengan sendirinya.
 
Maka timbul pertanyaan - Apakah AI itu kreatif?
 
Kreativitas adalah keterampilan yang biasanya kita anggap unik sebagai manusia. Untuk semua sejarah, kita telah menjadi makhluk paling kreatif di planet Bumi. Burung dapat membuat sarangnya, semut dapat membuat bukitnya, tetapi tidak ada spesies lain di permukaan Bumi seluas 510,1 juta km² yang mendekati tingkat kreativitas yang ditunjukkan manusia.
 
Namun, hanya dalam dekade terakhir kami telah memperoleh kemampuan untuk melakukan hal-hal luar biasa dengan komputer, seperti halnya robot. Dengan booming AI tahun 2010-an, komputer sekarang dapat mengenali wajah, menerjemahkan di antara setiap bahasa, menerima telepon untuk Anda, dan mengalahkan pemain di permainan papan paling rumit di dunia, untuk menyebutkan beberapa.
 
Tiba-tiba, kita harus menghadapi kemungkinan bahwa kemampuan kita untuk menjadi kreatif tidak tertandingi di alam semesta.
 
Jadi, apakah kreativitas bukan lagi ciri khas manusia? Bisakah AI menjadi kreatif?


 






Argumen yang biasa terhadap komputer menjadi kreatif adalah bahwa mereka hanya bisa melakukan apa yang diperintahkan. Manusia adalah orang-orang yang memprogram mereka, mereka hanya budak dari instruksi yang diberikan dan melaksanakan tugas yang sesuai. Mereka adalah robot - sebuah istilah yang berasal dari kata robota Ceko, yang secara harfiah berarti kerja paksa.
 
Manusia di sisi lain, tidak terikat oleh aturan, mereka dapat berinovasi, berpikir di luar kotak; mereka dapat menjadi kreatif - menciptakan sesuatu dari ketiadaan.
Namun argumen ini gagal pada dua level.
 
Pertama, adalah egois untuk berpikir bahwa manusia bebas dari ikatan "pemrograman", karena pada kenyataannya, kita, seperti halnya komputer, secara inheren berjalan pada seperangkat aturan dasar, kecuali alih-alih dalam 0s dan 1s, pemrograman kita adalah dalam A, C, T, dan Gs.
 
Aturan-aturan inilah yang dibangun terhadap satu sama lain yang menciptakan kompleksitas yang kita definisikan sebagai kreativitas. Namun hal yang sama berlaku untuk komputer. Mungkin di salah satu bidang terpanas dalam ilmu komputer saat ini - Machine Learning, komputer belajar karena penggabungan perhitungan ribuanneuron buatan. Mudah untuk mengabaikan komputer hanya sebagai kombinasi dari banyak aturan sederhana, tetapi kompleksitas tidak lain adalah kesederhanaan yang diperparah.
Kedua, pertimbangkan bagaimana AI belajar. Dalam salah satu metode yang paling sukses saat ini, komputer diberi makan ribuan, jika tidak jutaan keping data yang berkaitan dengan tugas untuk dipelajari. Jika perlu mendeteksi tumor dalam gambar, misalnya, itu dimasukkan gambar sinar-x dengan tumor yang disorot. Ia mencoba untuk mendeteksi tumor, dan berdasarkan apakah itu benar atau salah, ia menyesuaikan diri agar lebih akurat. Setelah melihat jutaan gambar ini, komputer belajar cara menyorot gambar tumor.
 
Kompleksitas tidak lain adalah kesederhanaan yang rumit.
 
Manusia belajar dengan cara yang hampir sama. Kami berulang kali mencoba berbagai hal, dan berdasarkan apakah kami benar atau salah, kami menyesuaikan pendekatan kami hingga kami mencapai tingkat kompetensi tertentu.
Jadi meskipun metode pembelajaran kami sangat mirip, ketika komputer melakukan hal-hal unik, kami sering menemukan cara untuk tidak menyebutnya kreatif.
 

Ketika manusia datang dengan sesuatu yang baru dan mengejutkan, itu dipandang sebagai jenius kreatif dan disebut wawasan.
Ketika komputer membuat sesuatu yang baru dan mengejutkan, kami menganggap penciptanya sebagai yang kreatif, atau menganggapnya berbahaya dan mengharuskan AI untuk menjelaskannya sendiri.
 
Dalam banyak kasus, penjelasan ini dibenarkan. Jika sebuah mobil menyetir sendiri mengambil keputusan untuk menghindari membunuh penumpangnya atau tetap di jalur untuk menghindari membunuh pejalan kaki, keluarga korban akan menginginkan penjelasan tentang mengapa AI membuat keputusan, meskipun mendapatkan jawaban untuk pertanyaan itu tidak akan mudah.


 

Di sisi lain, bagaimana kalau AI belajar menghasilkan lukisan dengan gaya Monet? Apakah kita menganggap AI sebagai kreatif seperti seorang seniman melakukan hal yang sama? Biasanya, kreativitas ini disingkirkan, dengan argumen bahwa komputer melakukannya dengan matematika mentah, sedangkan manusia akan melakukannya dengan intuisi.
Faktanya, setiap kali komputer belajar untuk melakukan sesuatu yang kita anggap unik manusia, kita mengubah asumsi kita untuk mempertimbangkan aktivitas yang mudah dilakukan komputer.
Misalnya, secara otomatis merekam video, bermain catur, dan bahkan deteksi spam pernah dianggap sangat sulit, atau bahkan tidak mungkin dilakukan komputer, tetapi sekarang sudah menjadi norma. Intinya, kami menutup mata terhadap seberapa jauh komputer telah datang dengan secara konsisten menghapus kreativitas mereka dengan meremehkan tugas yang mereka lakukan.
Penting untuk diingat seberapa jauh AI telah terjadi dibandingkan dengan manusia. Namun, penting juga untuk memahami kekurangan mereka.





 


Kita manusia memiliki bakat sederhana di banyak domain, sedangkan AI memiliki kompetensi tertinggi hanya dalam satu domain yang sangat sempit.
 
Manusia dapat belajar berjalan, berbicara, memahami, melukis, membuat musik, berkomunikasi dengan orang lain, di antara banyak hal. AI hanya dapat melakukan salah satunya, tetapi melakukannya dengan sangat baik.
Sebagai contoh, peneliti melatih AI untuk mentransfer gaya lukisan ke konten foto biasa. Tidak seperti manusia, AI dapat secara digital mereproduksi ribuan lukisan bergaya ini dalam satu jam. Namun, AI yang sama tidak dapat melakukan hal lain apa pun.
 
Jadi orang dapat berargumen bahwa tanpa manusia menciptakan dan menggunakan AI untuk melakukan tugas-tugas ini, AI tidak dapat melakukan apa pun - sebagai pencipta mereka, kreativitas mereka adalahsebenarnya kreativitas kita.
 
Namun, tanpa matematika dari ribuan neuron dalam nilai penghitungan AI, lukisan tidak akan dibuat.
Output kreatif - lukisan, tergantung pada AI dan manusia, sehingga mereka tidak dapat dikaitkan dengan apa pun tanpa termasuk yang lain.
 




Sampul Bloomberg Menampilkan Seni AI
Kombinasi AI dan manusia ini tidak lebih jelas dalam domain apa pun lebih dari subjek yang pada dasarnya kreatif - Seni.
 
Ada banyak seniman yang menggunakan kombinasi wawasan artistik mereka dan kemampuan kreatif AI untuk membuat tampilan kreativitas luar biasa secara online.
pengguna witter Manoloide dan Robbie Barrat menggunakan komputer untuk membuat karya seni yang menakjubkan; Karya seni AI yang dibuat oleh Robbie Barrat bahkan ditampilkan di sampul majalah Bloomberg.
 
AI dengan sendirinya tidak memiliki selera atau wawasan tentang seni yang terlihat bagus, tetapi tanpa AI, manusia tidak akan dapat membuat kreasi luar biasa yang mereka lakukan saat ini.






Sebagai penutup, orang sering mengatakan bahwa komputer hanya dapat melakukan apa yang diprogram secara eksplisit, dan dengan demikian mereka tidak dapat berkreasi. Namun, dengan munculnya pembelajaran mesin, AI sekarang dapat mempelajari keterampilan tertentu.
 
Karena itu, AI hanya akan sebagus pelatihannya, dan tidak akan bisa melakukan apa pun di area selain dari domain sempit tempat ia dilatih. Ini mengharuskan manusia untuk mengumpulkan dataset dan mengkode AI. AI juga tidak memiliki penilaian atau nuansa dalam pengertiannya. Yang merupakan keterampilan yang dibawa manusia ke meja.
Karena itu, ketika disatukan, AI dan manusia dapat mencapai hal-hal besar. Mereka dapat menjadi pemain catur terbaik di dunia, mentransfer gaya lukisan terkenal di dunia ke ribuan gambar, dan menemukan solusi yang sangat kreatif untuk masalah yang kami pikir tidak mungkin untuk dipecahkan.
 
Saya akan meninggalkan Anda dengan kutipan yang paling baik merangkum gagasan ini oleh sejarawan Amerika Melvin Kranzberg –
Seorang wanita mendatangi pemain biola hebat Fritz Kreisler setelah konser dan berkata, "Maestro, biola Anda membuat musik yang sangat indah." Kreisler mengangkat biola ke telinganya dan berkata, "Saya tidak mendengar musik yang keluar dari sana." . ”Anda lihat, instrumen, perangkat keras, biola itu sendiri, tidak ada gunanya tanpa unsur manusia. Tetapi sekali lagi, tanpa instrumen, Kreisler tidak akan bisa membuat musik.
AI adalah kuas untuk masa depan kreativitas. Untuk itu untuk menciptakan seni, itu membutuhkan pengguna manusia, dan bagi manusia untuk membuat seni, itu membutuhkan sapuan kuas.

[Source,I](https://towardsdatascience.com/can-a...-2f84c5c73dca)