Tempat untuk berdiskusi tentang topik yang akhir - akhir ini menjadi tren dalam pembuatan TA maupun thesis yaitu data mining. Tidak ada yang lebih hebat di sini.. tidak ada yang selalu benar di sini.. yang ada hanya orang - orang yang kebetulan lebih dulu tahu sehingga bisa memberikan pandangannya dan orang - orang yang ingin belajar bersama tentang Data Mining.

FAQ
1. Apa itu Data Mining ?

• Data Mining sebenarnya adalah sebuah istilah yang keliru, bila kita perhatikan Mining yang ada di dunia nyata.. Gold Mining, Oil Mining, etc Mining.. maka kita bisa tarik kesimpulan bahwa topik ini harusnya berjudul Knowledge Mining (sering disebut juga dengan Knowledge Discovery in Database) karena tujuan dari topik ini adalah mendapatkan Knowledge (bukan sekedar Informasi) dari sebuah data yang besar.
  
• Data Mining sendiri adalah perpaduan antara ilmu DataBase, Statistik dan Artificial Intelligence (lebih spesifiknya adalah Machine Learning). Tantangan terbesar pada topik ini adalah membuat mesin (dalam hal ini komputer) dapat menemukan knowledge (pengetahuan) yang berasal dari sebuah kumpulan data (dataset).
  
• Secara spesifik tujuan terpenting dari proses data mining adalah mendapatkan pengetahuan yang sebelumnya tidak diketahui, valid, dan dapat menjadi referensi dalam mengambil sebuah keputusan (biasanya berupa keputusan bisnis).
  

2. Istilah istilah penting pada Data Mining

• Dataset : Kumpulan data yang siap dimining.
  
• Attribute : Komponen/Properties/Column/Field yang ada pada dataset.
  
• Class : Attribute pada Dataset yang berisi penggolongan / Target Attribute.
  
• Tuple : 1 data pada dataset (Row)
  
• Istilah lain dapat dilihat di http://www.twocrows.com/glossary.htm
  

3. Apa Beda Data, Information, Knowledge, Wisdom ?

• Penjelasan oleh penggali_lubang