Salam kenal sesepuh statistik. Mau numpang tanya ni gan, saya ada masalah dengan skripsi saya. Jadi gini gan, saya make uji regresi linear berganda untuk nguji pengaruh 5 variabel independen terhadap variabel dependen. Masalahnya dari 5 variabel independen, yang signifikan cuma 1 variabel di uji t
gan kalo uji normalitas pake spss dgn lebih dari satu variabel independen (ex. x1 x2 x3 dst.) apakah bisa kita langsung masukin sekaligus variabelnya terhadap Y gan? jd gak perlu satu per satu variabel x yg akan diuji normalitasnya. kyk gini maksudnya gan. https://postimg.org/image/vwv34cm8x/ https
perbedaan teknik instrumen dengan teknik pengumpulan data saya sudah membaca buku, internet tentang instrumen dan pengumpulan data. semua kalimat yang diberikan sulit dipahami. karna saya melihat hampir tidak ada nya perbedaan. seperti teknik instrumen -instrumen kuesioner (angket) -instrumen obs
Mohon info teman-teman....!!! Apakah ada Pelatihan tentang Biostatistik??? Tks sebelumnya teman... agan domisili mana? ada berapa orang yg ingin ikut pelatihan? silakan kontak ane kalo agan dan teman2 butuh pelatihan biostatistika
sipil yg hate speech langsung diciduk. polisi yg hate speech juga diciduk kok, yg nglaporin yg diciduk wkwkwkwk :ngakak
berarti gini ya gan, kalau alpha penelitian kita adalah 5%, maka menghitung nilai t di tabel kita pakai alpha = 2,5% gitu ya gan? untuk df 133, alpha 5% nilai t nya adalah 1,977 dan untuk alpha 10% nilai t nya 1,656 bener kan gan? jadi output yang di stata tetap sama, dan tetap digunakan sori ba
sori nih gan, nanya lagi, http://s.kaskus.id/images/2016/07/23/1823247_20160723014103.PNG ini untuk pengujian one tail gan, kalau kita perhatikan di variabel switch, kan nilai t nya 1,51. nilai kritis untuk data 140 observasi dan variabel 7 (6 independen + 1 dependen) dan alpha 10% adalah 1,28
Ohh. Jadi kalo misalkan standadized beta ane -0.878 utk var. X1 dan 0.373 utk X2. Apakah var. X1 pengaruhnya lebih dominan ketimbang X2 gan? (walaupun tandanya negatif). krn td agan bilang tanpa melihat tanda negatif/positifnya. yup.... tidak memandang tanda negatif. jadi X1 lebih dominan darip
iya gan seperti itu. jd variabel lainnya (tujuan n sasaran pelatihan dan metode pelatihan) termasuk variabel laten dong gan? dan tanda negatif menunjukkan hubungan yg terbalik antara variabel kualitas pelatih dgn kompetensi karyawan (var.y)? terus angkanya gimana gan? apakah nilai -0.279 tersebut
sy blm paham apakah sy menggunakan variabel laten atau tidak, karena variabel tsb sy ambil dr teori yg ada. kalo ternyata variabel sy adl bukan var. laten, jd diartikan gimana gan? terus, arti dari angka tsb apa gan? sy khawatir pertanyaan dosen pnguji bakal nanya itu. mmm.... gini deh, alat uku
mayoritas teroris ditangkap dalam keadaan mati. kalo dalam keadaan hidup, takut berkoar2 konspirasi tingkat tinggi antara "yg menangkap" dengan "yg ditangkap"
jadi pada kasus ane itu bisa ane katakan " tiap peningkatan X akan menurunkan Y sebesar 27.9%" gan? terus peningkatan X nya sebesar brp gan? :bingung tergantung konteks variabelnya gan. kalo agan menggunakan variabel laten yang diukur dengan menggunakan kuesioner, tidak bisa diartikan
halo gan, mau nanya kalau kita pake one tail karena hipotesisnya memiliki arah, nanti untuk melihat variabel yang signifikan bagaimana ya gan? apakah ada perbedaan kalau one tail dan two tail, oh iya gan, saya kan pakai software stata, untuk nilai signifikansi one tail apakah tinggal kita lihat ni
Permisi suhu :malu: Mau nanya, aktuaria masuk di peminatan jurusan statistika kan? Kira2 PTN yg statistiknya berfokus atau punya peminatan aktuaria yg bagus apa aja ya? ane bantu jawab sebagai mahasiswa IPB ya gan. pilihannya ada dua 1. masuk langsung prodi Aktuaria kalo Aktuaria di IPB udah ada
Wah, udah baca baca dari google mendeteksi outlier, tapi masih belum nemu yang gampang dicerna nih gan, haha Ada referensi kah? Gan, ada referensj jurnal atau teori yang menyebutkan tentang residu sampel 30 itu gk ya gan? Yang kalau sampel 30 udah normal maka bisa dikatakan normal, Oh iya gan,